ภาพยนตร์ที่ดีที่สุด50เรื่องในNetflixที่คุณควรดู

ฉันดูภาพยนตร์และหลังจากนั้นไม่นานแพลตฟอร์มนั้นก็เริ่มแนะนำภาพยนตร์และรายการทีวีต่างๆให้ฉัน

ฉันสงสัยว่าแพลตฟอร์มการสตรีมภาพยนตร์สามารถแนะนำเนื้อหาที่ดึงดูดใจฉันได้อย่างไร จากนั้นฉันก็เจอสิ่งที่เรียกว่าระบบคำแนะนำ ระบบนี้สามารถเรียนรู้รูปแบบการรับชมของฉันและให้คำแนะนำที่เกี่ยวข้องกับฉันได้ ฉันมั่นใจด้วยว่าในเวลานี้ความอยากรู้อยากเห็นจะต้องได้รับสิ่งที่ดีที่สุดจากคุณ ดังนั้นในโครงการ Machine Learning นี้ฉันจะสอนให้คุณสร้างระบบแนะนำของคุณเอง
แม้ว่าคุณจะกำลังมองหาตัวเลือกการสตรีม แม้ว่า Amazon Prime หรือ Netflix จะพยายามอย่างเต็มที่เพื่อสรุปสิ่งที่คุณต้องการรับชม แต่ก็ไม่ได้ทำให้ถูกต้องเสมอไป ไซต์ของบุคคลที่สามเหล่านี้ทำงานได้อย่างยอดเยี่ยมในการแนะนำภาพยนตร์ตามรสนิยมของคุณในการค้นหาจุดเริ่มต้นทั่วไปสำหรับคืนวันที่หรือการเปิดเผยภาพยนตร์ที่คุณอาจพลาดไป The Butterfly Effect – ภาพยนตร์จริงจังเรื่อง “เศร้า” อีกเรื่อง นี่คือภาพยนตร์ของชายคนหนึ่งที่ย้อนเวลากลับไปอย่างสิ้นหวังเพื่อพยายามเปลี่ยนแปลงอนาคตให้ดีขึ้นพร้อมกับผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิดในแต่ละครั้ง เอฟเฟกต์ผีเสื้อเป็นปรากฏการณ์ที่การกระทำเล็ก ๆ น้อย ๆ ขยายออกไปเรื่อย ๆ จนกลายเป็นเอฟเฟกต์ที่ยิ่งใหญ่ในระยะยาวฉันดูหนังเรื่องนี้เพียงครั้งเดียวเพราะโดยรวมแล้วการแสดงหดหู่ ประเด็นคือเราไม่สามารถเปลี่ยนแปลงบางสิ่งได้โดยไม่ส่งผลกระทบต่อสิ่งอื่นในชีวิตของเราหนังใหม่ hd
ฉันชอบการเปิดตัวที่แบ่งปันฉากในวัยเด็กของจอร์แดนกับพ่อของเขาหลังจากนั้นก็ถ่ายทอดไปสู่ยุคปัจจุบันของไมเคิล R Kelly’s I Believe I Can Fly เป็นเพลงประกอบภาพยนตร์ที่สมบูรณ์แบบ แม้ว่าพวกเขาจะไม่ได้อยู่ในแนว “สร้างแรงบันดาลใจ” แต่ก็สร้างแรงบันดาลใจให้กับฉันในแบบของตัวเอง The Flop House Podcast แนะนำภาพยนตร์ท้ายเรื่องทุกตอนดูการ์ตูน
เรื่องราวของการเดินทางบนถนนด้วยมอเตอร์ไซค์ที่เชเกวารายังคงดำเนินต่อไปในวัยหนุ่มซึ่งแสดงให้เขาเห็นถึงการเรียกร้องในชีวิตของเขา นักสวิงกิ้งที่อยู่บนจุดสูงสุดของการเป็นพลเมืองอาวุโสที่มีรสนิยมชอบหญิงสาวตกหลุมรักผู้หญิงที่ประสบความสำเร็จใกล้เคียงกับวัยของเขา ในปี 1984 เบอร์ลินตะวันออกสายลับของตำรวจลับซึ่งคอยสอดส่องนักเขียนและคนรักพบว่าตัวเองถูกดูดกลืนชีวิตมากขึ้นเรื่อย ๆ วัยรุ่นชาวมุมไบสะท้อนชีวิตของเขาหลังจากถูกกล่าวหาว่าโกง “ใครอยากเป็นเศรษฐี” เวอร์ชั่นอินเดีย Will Hunting ภารโรงของ M.I.T. มีพรสวรรค์ด้านคณิตศาสตร์ แต่ต้องการความช่วยเหลือจากนักจิตวิทยาเพื่อค้นหาทิศทางในชีวิต เมื่อต้องเผชิญกับทั้งสุขภาพที่ซีดจางของพ่อที่อารมณ์ร้อนและน้ำแข็งที่ละลายจนท่วมชุมชนของเธอที่พังทลายและปลดปล่อยอารมณ์อันเก่าแก่ Hushpuppy วัยหกขวบต้องเรียนรู้วิธีแห่งความกล้าหาญและความรัก ภาพยนตร์แนวสารคดีเรื่องนี้ติดตามเรื่องราวชีวิตประจำวันของเจ้าหน้าที่ตำรวจหนุ่มสองคนในแอลเอซึ่งเป็นหุ้นส่วนและเพื่อนและจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อพวกเขาพบกับกองกำลังอาชญากรที่ยิ่งใหญ่กว่าตัวเองดูหนังไทย
ให้เรายกตัวอย่างเว็บไซต์ที่สตรีมภาพยนตร์ เว็บไซต์ดังกล่าวอยู่ในช่วงตั้งไข่และได้แสดงรายการภาพยนตร์ทั้งหมดเพื่อให้ผู้ใช้ค้นหาและรับชม สิ่งที่เว็บไซต์พลาดต่อไปนี้คือระบบแนะนำ ส่งผลให้ผู้ใช้เรียกดูรายการภาพยนตร์จำนวนมากโดยไม่มีคำแนะนำเกี่ยวกับสิ่งที่ควรดู ในทางกลับกันสิ่งนี้จะช่วยลดแนวโน้มของผู้ใช้ในการมีส่วนร่วมกับเว็บไซต์และใช้บริการต่างๆ ดังนั้นวิธีที่ง่ายที่สุดในการแก้ไขปัญหานี้คือใช้ระบบแนะนำตามความนิยม
ดังนั้นเขาจึงแบ่งปันสำเนาของภาพยนตร์กับฉันและฉันก็ดู โดยรวมแล้วฉันคิดว่าภาพยนตร์เรื่องนี้สามารถให้ความสำคัญกับบทเรียนชีวิตได้มากขึ้น – อารมณ์ขันมีแนวโน้มที่จะเข้ามาแทนที่ภาพยนตร์ในบางครั้งอาจจะตอบสนองผู้ชมกระแสหลัก คลิกที่จำนวนคำแนะนำเพื่อดูเวลาที่แนะนำภาพยนตร์ทั้งหมด
ลอว์เรนซ์เจ้าหน้าที่อังกฤษที่ประสบความสำเร็จในการรวมตัวกันและเป็นผู้นำชนเผ่าอาหรับที่หลากหลายและมักทำสงครามในช่วงสงครามโลกครั้งที่ 1 เพื่อต่อสู้กับเติร์ก ชายคนหนึ่งที่ถูกฝูงชนกดขี่มาตั้งแต่เด็กและเติบโตมาในพฤติกรรมเหมือนสุนัขจู่โจมของมนุษย์ได้หลบหนีผู้จับกุมของเขาและพยายามที่จะเริ่มต้นชีวิตใหม่
ตอนนี้เราจะคำนวณคำแนะนำ 10 อันดับแรกสำหรับภาพยนตร์ 3 เรื่องที่แตกต่างกันและตรวจสอบผลลัพธ์ เรามีประมาณ 24 คอลัมน์ในชุดข้อมูลที่มีแถว ตอนนี้เราจะทำงานกับ 2 คอลัมน์เท่านั้นนั่นคือ “original_title” ซึ่งเป็นชื่อภาพยนตร์และ “ภาพรวม” ที่อธิบายเกี่ยวกับภาพยนตร์ ใช้รหัสด้านล่างเพื่อสร้างกรอบข้อมูลใหม่ที่มีสองคอลัมน์นี้ ระบบคำแนะนำตามเนื้อหาเป็นระบบที่มองหาความคล้ายคลึงกันก่อนที่จะแนะนำบางสิ่ง เราทุกคนเคยเห็นเมื่อใดก็ตามที่เรากำลังมองหาภาพยนตร์หรือซีรีส์ทางเว็บบน Netflix เราจะได้รับภาพยนตร์ประเภทเดียวกันที่แนะนำโดย Netflix ความคล้ายคลึงกันของภาพยนตร์ที่แตกต่างกันนั้นคำนวณจากภาพยนตร์ที่คุณกำลังรับชมอยู่และเราขอแนะนำภาพยนตร์ที่คล้ายกันทั้งหมด
ไม่สามารถกรองรายการในการประเมินคุณภาพรูปแบบหรือมุมมองบางอย่างเนื่องจากขาดการพิจารณาประสบการณ์ของผู้อื่น ไม่มีรายการที่ไม่แน่นอนเช่น ความสามารถของระบบในการมอบไอเทมที่น่าสนใจให้กับผู้ใช้ แต่ผู้ใช้ไม่คาดหวังหรือคาดการณ์ล่วงหน้า บริษัท หลักสองแห่ง

mponents ที่ใช้ชุดข้อมูลโดยตรงคือไปป์ไลน์ข้อมูลเพื่อโหลดลงในหน่วยความจำสำหรับการฝึกอบรมและไคลเอนต์ในการแมปการคาดคะเนกับชื่อภาพยนตร์จริง

สิ่งเหล่านี้คือส่วนที่ต้องมีการอัปเดตหากสถาปัตยกรรมข้อมูลเปลี่ยนไป ตัวอย่างของโค้ดไคลเอ็นต์การใช้งานสามารถโหลดข้อมูลไปยังแฮชแม็พจากไฟล์หรือจากฐานข้อมูลหรือสามารถสอบถามฐานข้อมูลได้ทุกคำขอ Light Client สคริปต์บรรทัดคำสั่งที่ทำหน้าที่เป็นไคลเอนต์ตัวอย่างที่สร้างแบบสอบถามออนไลน์ไปยังเซิร์ฟเวอร์การอนุมาน GPU
ตอนนี้เราจะสร้างตารางการให้คะแนนที่จะแสดงการจัดอันดับที่ไม่ซ้ำกันมากที่สุด คุณกำลังประสบปัญหาในการนำโครงการระบบคำแนะนำไปใช้ใน R หรือไม่?